交通大数据解决方案

创思信息注重跟踪最新技术发展趋势，在大数据、云计算、移动互联网、人工智能、云移动设备等领域都已创建了多个具有自主知识产权且处于国内领先地位的核心技术平台。

通过建设大数据集成平台、大数据管理平台、大数据服务平台及专题情报应用平台为交管数据信息归集的最大化、交通分析研判的科学化、交通组织管理的智能化、交通指挥调度的精准化和交通综合治理的一体化提供情报支撑。

背景

随着经济发展、城市化进程的加快以及城市规模不断扩大，机动车拥有量及道路交通流急剧增加，城市紧缺的土地资源和高密度的土地利用模式，使得交通供给与交通需求之间的矛盾日益突出，交通拥堵、停车困难、环境恶化等交通问题不断加剧，影响了城市的可持续发展及人民生活水平的提高，阻碍了经济的发展。大城市也面临同样的问题，近年来机动车保有量持续快速增长，高峰交通拥堵日益加剧，交通发展面临严峻形势和新的挑战。

面对交通管理的新形势、新挑战，“互联网+”为我们突破瓶颈提供了新的思路。我们认为，将“互联网+”、“开放、平等、协同、分享”的大情报、大数据应用意识和技术与传统的交通管理业务相结合，将“数据大”转变为“大数据”，势必能激发出更高效、细密的管理模式。长沙市交通管理情报信息平台的建设，将为全交警支队的数据采集、应用和情报研判工作，打破部门界限，实现数据的重新整合和优化，超越数据本身，通过深度挖掘和广泛应用，助力城市交通管理进一步腾飞。

问题与需求

· 没有统一的渠道和平台对各类数据进行有效分类归集汇总

· 数据的准确率、利用率和共享率有待提升

· 数据分析和应用不够深入，缺乏针对性智慧决策支持

· 信息资源整合、协同、应用水平有待提升

· 传统的架构模式难以满足海量数据规模和种类

· 传统的数据库管理难以胜任对半结构化、非结构化数据的管理

解决方案

通过建设大数据集成平台、大数据管理平台、大数据服务平台及专题情报应用平台为交管数据信息归集的最大化、交通分析研判的科学化、交通组织管理的智能化、交通指挥调度的精准化和交通综合治理的一体化提供情报支撑。

大数据集成平台，实现多源数据资源的汇集。形成原始库，以及接入过程中的流程处理、管理能力；

大数据管理平台，基于分布式的文件系统存储形成索引库、分析库和专题情报应用库群；对情报平台的大数据环境进行统一的管理监控以及部署维护；

大数据服务平台，为大交管情报平台提供通用的数据服务组件与管理，提供针对交管情报平台的分析研判模型，满足海量数据分析碰撞、定制分析研判以及自定义分析研判建模的需要，为情报平台提供大数据服务能力支撑；

专题情报应用，真真正正的把情报平台的数据分析研判结果应用到实战中去；

并建设情报网上工作平台，方便交警本身、公安、政府来使用数据、使用情报分析的成果。

应用价值

· 为政府部门制定错峰出行、区域限行、单双号限行、外地车限行等交通调控措施，评估市民出行方式，完善城区路网结构等道路交通综合治理工作提供决策参考。

· 针对市民实际需求，向社会发布出行指南、交通诱导信息，引导市民选择合理的方式、线路出行。

· 作为进一步提升道路交通管理效能的催化剂，对交通流量时空特性分析、交通拥堵自动报警、交通安全隐患深入排查、深度隐性交通违法有效查处、重点车辆动态监管、重点交通违法行为精准打击等交警业务工作提供大数据支撑。